Pytorch – 梯度累积/梯度累加trick，在显存有限的情况下使用更大batch_size训练模型
1 batch size对模型训练的影响 小的batch size引入的数据集的数据量较小，随机性越大，在部分情况下模型难以收敛，影响模型训练效率。 而在合理的范围内，越大的batch size本质上是对训练数据更优的一种选择，能够是梯度下降的方向更加准确，震荡越小，有利于收敛的稳定性。 但是如果b…
- Pytorch
- 2022-12-09
梯度累积
1篇文章资助我们
帮助StubbornHuang Blog继续发展下去
用支付宝或者微信扫描二维码
对站长进行赞助
金额随意，礼轻义重
